Strompreisprognosen
Erhalten Sie zuverlässige, auf maschinellem Lernen basierende Strompreisprognosen, die als Orientierungshilfe für Investitionen, Absicherungsgeschäfte und Risikomanagement in Europa und Lateinamerika entwickelt wurden. Navigieren Sie die Volatilität der Energiemärkte und entwickeln Sie mit Zuversicht langfristige Strategien.
Strompreisprognosen
Bankfähige Prognosen für eine sichere Bewältigung des Händlerrisikos
Zuverlässige Preisinformationen für Investitionen und Risikomanagement
Zuverlässige Strompreisprognosen sind die Grundlage für fundierte Investitions-, Absicherungs- und Anlageentscheidungen. Die proprietäre mehrschichtige Methodik von DNV kombiniert grundlegende Strommarktmodellierung mit überwachtem maschinellem Lernen, um die Gebotsstrategien und das Verhalten der Marktteilnehmer nachzubilden. Unser zukunftsfähiger und datengestützter Ansatz integriert Software für die Energiesystemmodellierung (ETO), die grundlegende Strommarktmodellierung (PLEXOS) und maschinelles Lernen. Diese sich ergänzenden Methoden stellen sicher, dass die Prognosen die starken Wechselwirkungen zwischen dem Energiesystem, der wirtschaftlichen Disposition und der Marktdynamik widerspiegeln. Umfangreiche Backtests und Validierungen mit mehrjährigen historischen Daten bestätigen die Zuverlässigkeit und Robustheit unserer Prognosen und machen sie genauer denn je.
Klare Einblicke zur Navigation volatiler Strommärkte
Marktvolatilität, wetterabhängige erneuerbare Energien und steigende Investitionsrisiken verändern die Energielandschaft. DNVs Strompreisprognosen helfen Ihnen dabei,
- Unsicherheiten zu bewältigen und Handelsrisiken zu steuern
- langfristige Markttrends und den Einsatz von Energietechnologien zu verstehen
- die Bewertung von Vermögenswerten und Investitionsentscheidungen zu unterstützen.
Warum akkurate Strompreisprognosen wichtig sind
Fundierte Entscheidungen auf dem Strommarkt zu treffen, ist heute vielleicht schwieriger und wichtiger denn je. Marktvolatilität, wetterabhängige erneuerbare Energien und steigende Investitionsrisiken erhöhen die Komplexität für Investoren, Entwickler und politische Entscheidungsträger gleichermaßen.
DNVs fortschrittliche Strommarktmodellierung, ergänzt durch proprietäres maschinelles Lernen, erfasst die reale Marktdynamik und liefert zuverlässige, unabhängige Prognosen. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, Handelsrisiken zu bewältigen, Chancen zu erkennen und sichere Investitionsentscheidungen zu treffen.
Zugriff über die Power-Analytics Plattform
Die Strompreisprognosen werden über DNVs Power Analytics bereitgestellt, eine intuitive All-in-One-Prognoseplattform. Power Analytics bietet Kunden über eine sichere webbasierte Schnittstelle kontinuierlichen Online-Zugriff auf aktuelle Berichte mit langfristigen Preisprognosen.
Online-Modul zur Strompreisprognose – 1-Jahres-Abo oder einmaliger Zugriff
- Vierteljährlicher Marktbericht für Führungskräfte mit wichtigen Erkenntnissen zu Modellierungseingaben und -ergebnissen
- Vierteljährlicher Experten-Videocall für Updates und Fragen und Antworten
- Online-Zugriff auf die von Ihnen abonnierten Länder – jederzeit und überall
- Zuverlässige Prognosen, verbessert durch überwachtes maschinelles Lernen
- Dynamische, interaktive Diagramme und Tabellen
- Herunterladbare PDF-Berichte und Excel-Datenbücher
- Prognoseergebnisse zu Preisen, Erzeugung, Einschränkungen und Erfassungspreisen
- Langfristige Tages-Preisprognosen (vollständige Stundenpreise, 10 Klima- und Wetterjahre)
- 3 Prognoseszenarien (Basis, langsam, schnell)
- Umfassender Markt- und Politiküberblick
Marktberichte für Führungskräfte auf Anfrage
Für Nutzer, die eigenständige Einblicke bevorzugen, sind die Strompreisprognosen auch als länderspezifische Marktberichte für Führungskräfte erhältlich, die per E-Mail zugestellt werden. Diese Berichte enthalten alle wesentlichen Prognoseinhalte, jedoch keinen Zugang zur Online-Plattform und deren interaktiven Visualisierungsfunktionen.
Vertrauen von führenden Energieunternehmen weltweit
DNV liefert zuverlässige Strompreisprognosen, die auf über 20 Jahren Erfahrung in der Strommarktmodellierung (PLEXOS) in Europa und weltweit sowie auf 8 Jahren Erfahrung in der Anwendung von überwachtem maschinellem Lernen für Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette des Strommarktes basieren.
Als Teil eines 160 Jahre alten unabhängigen globalen Unternehmens und Autor des renommierten Energy Transition Outlook (ETO) bringt DNV fundiertes Energie-Know-how und wichtige Marktkenntnisse in die Strompreisprognosen ein.
Unsere Prognosen integrieren Energiesystemmodellierung (ETO), fundamentale Marktmodellierung (PLEXOS) und maschinelles Lernen, um die wichtigsten Treiber der Strompreise zu erfassen, darunter Systemdynamik, Ressourceneinsatz und Marktverhalten.
